【最新】GA4のアトリビューション分析でマーケティングを最適化しよう！

GA4のアトリビューション分析とは？

GA4（Googleアナリティクス4）のアトリビューション分析とは、ユーザーがキーイベント(コンバージョン)に至るまでのプロセスにおける各接点の貢献度を評価するための機能です。これにより、マーケティング活動の効果を正確に把握し、リソースの最適配分が可能になります。

※2024年4月～GA4でのコンバージョンの名称が「キーイベント」に変更されました。注意してください。

キーイベントに関してはこちらの記事を参照して下さい。：GA4のキーイベント(CV:コンバージョン)とは？計測方法からGTMのタグ設定まで解説！｜株式会社free web hope

またGA4の概要はこちらを参照して下さい。：GA4 (Google Analytics 4)とは？設定方法からUAとの違いまで詳しく解説！｜株式会社free web hope

GA4アトリビューション分析のメリット・活用方法

アトリビューション分析をすることによりマーケティング活動の効果を分析し、最適化をすることができます。アトリビューション分析の主なメリットは以下の通りです。

広告効果の最適化
予算の最適化
顧客理解の向上

アトリビューション分析のメリット①：広告効果の最適化

マーケティング活動のうち、どの広告チャネルやキャンペーンが最も効果的かを特定し、リソースを最適に配分できます。

アトリビューション分析のメリット②：予算の効率化

費用対効果の低いマーケティング活動に対する支出を減らし、効果的なマーケティング活動に集中することで、マーケティング予算を効率化することができます。

アトリビューション分析のメリット③：顧客理解の向上

ユーザーがキーイベントに至るまでの行動を深く理解することで、よりパーソナライズされたマーケティング戦略を構築することができます。

GA4とUAのアトリビューション分析の違い

UA(ユニバーサルアナリティクス)はGoogleアナリティクスの旧バージョンです。GA4はUAと比較して、指標の計測方法が変化し、より正確な分析が可能になっています。アトリビューション分析においても、以下のような変更点があります。

アトリビューションモデルの多様化
機械学習の活用

GA4とUAのアトリビューション分析の違い①：アトリビューションモデルの多様化

UAではラストクリックアトリビューションモデルしか使用できませんでしたが、GA4では複数のアトリビューションモデルが利用可能で、より目的に合わせた柔軟な分析が可能です。

GA4とUAのアトリビューション分析の違い②：機械学習の活用

GA4では新しく機械学習を活用したデータドリブンアトリビューションを提供し、精度の高い分析が可能になりました。アトリビューションモデルについては次の章で解説をします。

GA4のアトリビューションモデルの種類

アトリビューションモデルとは、アトリビューション分析をする際に各タッチポイントの貢献度を算出するモデルです。

GA4で利用できるアトリビューションモデルには以下の3種類があります。

データドリブンアトリビューション
有料及びオーガニックのラストクリック
Googleの有料チャネル(ラストクリック)

データドリブンアトリビューション(DDA)

GA4のデータドリブンアトリビューション（DDA）は、機械学習を用いて、キーイベントに貢献した各タッチポイントの貢献度を算出するモデルです。

従来のルールベースのアトリビューションモデルとは異なり、過去のキーイベントのデータに基づいて、より実態に近い貢献度を算出することができます。

しかし、精度を上げるためには十分なデータが必要です。GA4で分析を始めたばかりの方は他のアトリビューションモデルを選択しましょう。

「有料及びオーガニックチャネルのラストクリック」アトリビューション

GA4の「有料及びオーガニックのラストクリック」アトリビューションモデルは、キーイベントに至る前に最後にクリックされた有料チャネルとオーガニックチャネルに100%のキーイベント貢献度を割り当てるモデルです。

例：
ディスプレイ>ソーシャル>有料検索>オーガニック検索→オーガニック検索に100％割り当て
ディスプレイ>ソーシャル>有料検索>メール→メールに100％割り当て
ディスプレイ>ソーシャル>有料検索>ノーリファラー>有料検索に100％割り当て

十分なデータがない場合でも、ある程度の精度で貢献度を算出することができます。

しかし、キーイベントに貢献した他のタッチポイントが考慮されないため、実際の貢献度を反映していない可能性があります。したがって、複数のチャネルを跨いでキーイベントに至る顧客ジャーニーには、適切なモデルではない可能性があります。

「Googleの有料チャネル（ラストクリック）」アトリビューションモデル

「Googleの有料チャネル（ラストクリック）」アトリビューションモデルは、キーイベントに至る前に最後にクリックされたGoogle 広告チャネルに100%のコンバージョン貢献度を割り当てるモデルです。

例：
ディスプレイ > ソーシャル > 有料検索 > オーガニック検索 → 有料検索にすべて割り当て
ディスプレイ > ソーシャル > YouTube EVC > メール → YouTube にすべて割り当て
ディスプレイ > ソーシャル > メール > ノーリファラー → メールにすべて割り当て（ノーリファラーを除き、キーイベント前のラストクリックに貢献度が割り当てられる）

Google 広告のキーイベントへの貢献度を単独で把握したい場合に有効です。

しかし、「有料及びオーガニックチャネルのラストクリック」アトリビューションと同様に、キーイベントに貢献した他のタッチポイントが考慮されないため、実際の貢献度を反映していない可能性があります。したがって、複数のチャネルを跨いでキーイベントに至る顧客ジャーニーには、適切なモデルではない可能性があります。